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第475章去IOE(第1/2页)
坐在台下的马杰克，神色肉眼可见地沉了下来。
他接过主持人吴鹰递来的话筒，缓缓站起身。
看了一眼台上稳稳坐着的李彦宏和小马哥，这画面怎么看怎么憋屈——人家高高在上地坐着论道，自己却要站在台下像个被点名的学生一样回话，平白无故就矮了一头。
但马杰克知道，现在不是计较这些排场的时候。既然这两位在台上把“云计算”贬得一文不值，甚至暗指自己是在炒概念、浪费钱，无异于当众打他的脸。
作为阿里的绝对话事人，马杰克能忍吗？忍不了一点。这可是一个能说出银行不改变，我就帮银行改变的人。
此时，在众人期待的目光下，马杰克拿着话筒，目光直视台上的两人，开口说道：
“我的理解呢，云计算到底是什么？刚才李彦宏说‘新瓶装旧酒’，POny马说‘太超前、要等到阿凡达那个时代’。但我个人认为，云计算最后是一种分享！数据的处理、存储然后分享的机制。”
他的语速逐渐加快，声音越来越洪亮，带着那股极具感染力的自信：
“如果我们有一天做不到分享，我们做不出云计算！我们阿里对云计算是充满信心、也充满希望的！我们觉得它不是一个概念，如果说它是一个概念的话，也是一个‘阿里的概念’，是个‘分享数据的概念’！”
马杰克没有丝毫退缩，直接把矛头对准了刚才的质疑，掷地有声地回怼：
“刚才RObin（李彦宏）说它是新瓶装旧酒，我觉得也是，不过这个新瓶和旧酒的定义要怎么看。其实，很多人对于云计算的理解，还停留在以前的阶段。如果我们不把云计算当成一种颠覆性的分享机制，那它确实就是新瓶装旧酒。但是，如果没有这种数据分享的机制，未来的互联网是走不下去的！”
他越说越激动，直接挥舞了一下手臂：“POny（马化腾）刚才说要等几百年、一千年以后才能像水电一样……但我想说的是，如果不去尝试，如果不去做，这永远是个概念！我们公司如果现在不去做云计算，将来会死掉！”
“因为我们阿里有大量的数据，每天海量的交易数据在产生，如果我们不能用一种极低成本的方式把这些数据处理好、分享给千万级的中小企业，我们阿里的商业模式就会崩溃！”
“去年我们双十一产生了1亿多的交易额度。今年我预估至少是翻10倍，甚至更多。你们几家没有这样的一个高并发处理经验。是正常的。那么我问你们，如果你们遇到了我同样的问题，又该怎么办？不断地加自己的物理机房吗？如果以后交易额度变成了100亿、1000亿呢？忙得过来吗？”
此话一出，台下一阵哄笑，这话明显就是在点台上的两个人，你们俩跟我不是一个赛道的。
做做游戏，搞搞搜索引擎得了。我是什么？我是电商的绝对话事人。因为我们做的不一样，眼光不一样，格局发展也不一样。总之就一句话，你们不如我。
此刻，台上的两人虽然面带微笑，但林渊觉得他们心中绝对是在鸟语花香。
而且马杰克说的很实在，就拿林渊的LY科技来说，当初后台用户增量，处理不了高并发架构怎么办？就是只能不断地加服务器。
但是ly科技和阿里不是一个体量呀。而且他马杰克预料的未来绝对会发生。双十一在未来拿个电子大屏计数的时候，一秒钟记得好像是破了千亿成交额。
如果此时阿里不去搞这个云计算，那么他永远不可能做得出来这个成绩他绝对扛不住这个高并发架构的访问量。
第一个成本上，他就扛不住。
因为在2010年这个节点，国内互联网公司只要想做大，底层物理机房和数据库的命脉，完完全全被AmeriCa（美国）的几大硬件巨头死死卡着脖子。
在IT圈，这叫IOE体系。什么是IOE？
I代表IBM的小型机，O代表OraCle（甲骨文）的商业数据库，E代表EMC的高端集中式存储。
这是当时全球大型企业解决高并发、大数据存储的唯一标准答案。阿里早期的淘宝和支付宝，用的就是这套传统的集中式架构（SCale-Up）。
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但随着淘宝用户量成倍暴增，尤其是在双十一这种大促节点，海量的并发交易数据瞬间涌入，原有的服务器根本扛不住。
要想扩充容量、提升处理性能，阿里唯一的办法就是去找美国这几位“大爷”买设备。
那价格，简直就是抢钱。
你要提升算力？行，买IBM的POWer系列高端小型机。这玩意儿可不是普通的电脑机箱，一台高配的服务器起步价就是两三百万，稍微搭个集群，轻轻松松上千万就烧没了。
你要存更多的数据、处理更复杂的交易？那就必须买OraCle的数据库授权许可（LiCenSe）。
甲骨文的收费极其流氓，它是按服务器的CPU核心数来算钱的！一个核心的授权费动辄就是几十万。
更恶心的是，你买完软件不算完，每年还得向甲骨文强制缴纳22%的维护服务费。这就像是个无底洞。
再加上EMC动辄几百万一台的集中式高端存储柜……
这么一套“IOE”组合拳打下来，随便扩充一个能应对几千万级并发量的数据中心，几个亿的现金砸进去连个水花都听不见。
更致命的是物理空间的极限。
互联网流量的增长是指数级的。如果继续沿用这套传统的美国硬件架构，阿里赚来的利润全都要拿去给IBM和甲骨文上贡不说，机房的物理面积也根本装不下！
IBM的小型机和EMC的存储柜个头非常庞大，耗电量和发热量更是恐怖。就算马杰克再有钱，照这个扩容速度买下去，别说几个机房了，整个阿里的滨江园区全塞满服务器都不够用。
到时候，光是服务器的空调制冷费和工业用电费，就能把阿里的现金流活活拖垮。
而且，传统硬件的性能是有物理天花板的（单机性能瓶颈）。就算你把全中国所有的IBM小型机全买下来堆在一起，面对未来几亿人同时在线的“双十一”零点秒杀，OraCle的集中式数据库依然会因为IOPS（每秒读写次数）达到极限而瞬间崩溃。
马杰克为什么要死磕云计算？是因为他看到了阿里的财报和底层架构的双重绝境。
阿里辛辛苦苦干一年，全是在给美国的IT巨头打工。
被逼无奈之下，马杰克只能顶着全公司的反对，砸重金找来王坚博士，强行上马“云计算”战略，搞所谓的去IOE化。
这套逻辑的核心，就是彻底抛弃美国人昂贵的集中式小型机，改用成千上万台廉价的普通X86架构PC服务器。
通过自己研发的分布式操作系统（飞天系统），把这些廉价机器串联起来，形成一个庞大的分布式算力池（SCale-OUt架构）。
坏了一台廉价服务器？无所谓，系统自动把任务转移到另一台就行了，成本低得令人发指，且理论上可以无限横向扩容。
马杰克确实有顶级的战略眼光，但他更是个被美国硬件巨头逼到了悬崖边上的商人。
置之死地而后生，才硬生生逼出了一个未来制霸国内的阿里云。
想到这里，林渊拿起桌上的矿泉水喝了一口。
其实他现在干的事情，其实和马杰克殊途同归。利用英伟达的残次品GPU，通过底层分布式调度算法限制算力、强行组网，本质上也是为了摆脱海外硬件高昂的成本垄断。
在这个弱肉强食的蛮荒时代，谁能率先摆脱底层架构的枷锁，谁就能在接下来的移动互联网大浪潮里，真正拥有掀桌子的底气。
最后，马杰克霸气地总结道：“所以我不管李彦宏和POny马怎么看，阿里就是要做！而且我们有信心，能够把它真正做成全社会的水和电！”
台下的林渊听到这番一字不落的发言，暗自点了点头。
确实，这位被后世称为互联网教父的大佬，眼光和魄力真的是独步天下。
这个人虽然不是什么好东西，但是说实话，能力相当出众。
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