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第142章 新的作业系统:赶紧让这个世界见识见识,什麽叫做未来!

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    第143章新的作业系统:赶紧让这个世界见识见识,什麽叫做未来!
    小沙新一轮的专业能力增强按照作业系统和应用软体的需求迅速的升级完成。
    而算力方面,在经过了一轮的裁切蒸馏丶分工合作,将小沙拆分为各个专业模型与全量模型相结合的运行模式之后,也释放出来了大量的份额。
    这个时候,郝成也是专门腾出来了一部分,用来进行作业系统以及开发工具的开发。
    有求必应,这是郝成给林文他们的承诺。
    在拿到了小沙的相关能力接口之后,林文也是直接带领团队开始了对作业系统的内核进行了新一轮的剖析和改造。
    「你们说,Linux的这种宏内核,它将内存管理丶进程调度丶文件系统丶网络协议栈等多个模块集成在一个大的内核中,是不是不太适合AI去逐一控制和调度?」
    分析会上,林文开口问道:
    「微内核相比宏内核来讲,它每一个核心只包含基础功能,其馀功能都是作为独立进程存在的,安全性丶稳定性和模块化方面优势明显,唯一的劣势就是服务与进程需要频繁进行交互,花在通信上的开销会比较大。
    「但是,我们现在有了AI,AI去精准的控制每一步的通信丶每一步的交互,是不是这个劣势就不存在了?」
    「你是说,我们不用Linux?重新设计一套微内核?」团队成员顿时惊了,从头做作业系统,他们可没经验:「而且,生态……」
    「生什麽态啊还,我们这个联盟不就是在搞生态?」
    林文说道:「郝总也说了,我们不用考虑兼容Linux软体的事儿,对于普通用户来说,本来就没多少。光是小沙系统级插件带来的应用,都比它多。
    「而且,我们这个联盟是干什麽的?不就是搞软体搞生态呢吗?而且,昨天郝总还约了国内的网际网路巨头软体企业,他们都会极力配合,这个问题完全就不需要担心。
    「至于没从头做过作业系统,谁还没有第一次啊!而且,我们还要搞一个大的,PC取代Windows,手机取代安卓丶各种设备全都不能放过。」
    林文想起这个就兴奋,从当初搞GhostXP开始,他就幻想过曾经有一天能做自己的作业系统,如今终于是要实现了。
    而且现如今的硬体和系统和当初也大不一样了,PC丶平板丶电视丶手机甚至汽车等各种终端,其本质其实没区别。
    不可能说我现在开发一套作业系统,他只支持个人电脑,那会直接变成一个笑话的。
    「就靠我们吗?」团队成员越来越觉得离谱了。
    「我们的实力自然是不太够,」就这麽十几个人,真要说干这麽大的事儿,那是搞笑呢:「但是,现在不是有小沙呢吗?」
    林文接着说道:「我特意请求郝总,给我们训练作业系统专用的开发版小沙。
    「郝总告诉我,小沙学习了作业系统相关的所有专业知识,并通过Linux丶Singularity丶BSD丶Android丶OpenHarmony等多个开源作业系统内核进行了训练,这个时候,它就是一个作业系统方面的专家。
    「经过特训的小沙的能力你们是知道的,整体能力绝对和顶尖专家不相上下,我们只需要提出想法,让小沙去干就行了。
    「但是你们要注意一点,如果这个作业系统全是小沙开发的,那我们就可以直接卷铺盖滚蛋了。」
    十几个人纷纷点头,林文自从开会回来,只要逮着机会,就会一而再再而三的拿那些【兴致高高而来,最后啥都没捞着狼狈而去的国央企软体公司】来警示他们:
    如果啥都让小沙干了,自己不做任何工作,那自己这边的下场就会跟那些国央企一个样。
    「做多做少都没关系,但千万不能抱着小沙做了,我就不用干了这样的心态来使用小沙,这是大忌!
    「要时刻想着,要怎麽样在小沙的能力之上或者不足之处发挥自己作为「人」的优势,然后将这个系统做的更加完美。」
    林文是领会郝成理念比较彻底的那个,事实上,他自己也是这麽想的。
    但想归想,做起来的难度要比想大多了——着实是因为,小沙的能力远超他们的想像。
    但从工作上来说,林文从来没有经历过这麽爽的事儿。
    在郝成的安排下,成千上万甚至数万个小沙同时工作,只要算力不断,那小沙写代码的速度就不会慢。
    人负责提出想法,而小沙负责实现,一个命令,小沙就会「蹭蹭蹭蹭」的去执行。
    他们就只需要在小沙「滴滴」发出警告的时候,去协助它处理它处理不了的事物就可以了。
    在郝成算力不限,帐号不限的大力支持下,开发速度也是达到了一个极限。
    这是以往林文从未体验过的,哪怕是开通了小沙的商用帐号,用起来也没有这麽随便。
    「这样下去不行啊!」也就两天的功夫,数万个小沙,算力不限供应的情况下,一个作业系统就展露出了雏形。
    但这群人却开始发急了,小沙是很强,但这样一对比,就显得人很无能:「我们除了提出一些连和想法,几乎没有做任何工作,这样下去……」
    「你们还记不记得,」
    林文也很急,说是要在小沙的能力之上或者不足之处发挥自己作为「人」的优势,但小沙给他们发挥的机会着实不多,林文接着说道:
    「在AI轻创业的理念里,关于怎麽样对小沙的能力进行延伸,白驹科技是怎麽说的?
    「情感丶主观以及人自己的交互,是小沙的弱势,所以,人机互动这方面我们是不是可以着重考虑一下?」
    这麽多年,对作业系统,林文是有着自己的很多想法的,这其中就包括交互相关的很多设想。
    所谓交互,就是人将自己想要表达的东西输入给计算机,这个时候就要用到输入设备,现在主要有滑鼠丶键盘丶触屏丶声音等等。
    林文就曾想过,我的一颦一笑,是不是都可以作为输入的源头?
    多的不谈,就看电视剧的时候,可以根据我的表情和微动作进行播放倍率的调整,适当的进行回放操作等等,类似这样的应用,是不是有可能实现?
    这种东西,现在实际上已经有了一些解决方案,比如苹果的眼球追踪控制等等。
    但是直到目前来看,除了一些特殊人群和一些特殊的时候,这并不是一个很好的解决方案。
    准不准确先放一边,眼球刻意动一个小时试试就知道了,保你三天不想睁眼。
    归根结底,人的眼睛,它是看东西的,是将画面传输给大脑的一个外部器官,让它发指令,确实有点儿难为它了。
    还有手势操作,在那抓来抓去,挥来挥去的,带来的更多的是趣味性,也就白驹科技参与后,华为最新的设备搞得那个「一丢」传文件的操作解决了更多的痛点。
    但怎样将这样的交互方式常态化丶通用化,作为一种常规输入方式融入到新的作业系统中,是林文现在的设想。
    小沙作为一个超级AI,融入到作业系统的每一层,提升的更多的是性能,微内核宏内核,AI内核,解决的是安全问题丶效率问题以及调度的精准性问题。
    而对于大多数的用户来说,这种提升感知是最不强的,尤其是在当今,硬体性能已经近乎过剩的情况下。
    用户感知最强的是什麽?就是交互!
    至于什麽内核,什麽调度,什麽线程,除了专业人士以及科技数码爱好者之外,又有几个人能懂呢?
    对于普通用户来说,UI做的好不好,肉眼看起来卡不卡,操作起来方不方便,那就是一个作业系统好不好的金标准。
    如果在键盘滑鼠,触屏之外,再搞出一个多数场景适用的交互方式,且能够大大的提升用户体验,那一定会成为新的作业系统除了性能提升以外又一核心竞争力。
    「你们发动脑筋,看看有没有什麽好的想法,都可以提出来。」林文这麽跟团队交代着,而自己则是直接去找郝成了。
    无一错一首一发一内一容一在一一看!
    ……
    郝成与林文进行了一番交流之后,顿时就觉得这个人是招对了。
    事实上,这两天,郝成自己也一直在考虑过这个问题,要做新的作业系统,除了性能上,最快能俘获用户的点是什麽?
    那当然是交互。
    这就像相亲一样,一见面,看到的首先是脸,至于性格丶品质丶素养那都是必须经过后续了解才能知道的。
    作业系统也一样,用户使用它的第一时间接触到的就是UI,就是操作。
    至于林文所说的,眼球追踪太累很鸡肋丶手势控制功能单一趣味但不实用丶微表情识别难度过大,准确率很低等等等等。
    郝成的解决方案是,直接把这所有的方式融合起来,直接搞一个融合感知!
    然后将这所有的数据和方式进行融合,综合判断用户交互意图。
    融合交互也仅仅只是开始,因为每一个人都有自己的特点,每一个人的行为和习惯也都不尽相同。
    融合交互的难点在于,它必须个性化的适配每一个人的习惯。
    根据他的一颦一笑,一转一动,举手投足,再结合当前所使用APP或设备来判断用户行为和意图。
    这就是小沙发挥作用的时候了。
    只需要短时间的使用,小沙就能根据用户的姿态丶神态丶行为习惯来生成一套适用于他自己的融合感知交互方案。
    「甚至都不局限于你说的这些识别,」郝成说道:「手机里不是有陀螺仪吗,陀螺仪不够精准的话,也可以考虑做一个新的硬体,我们甚至可以通过这个硬体来获取手机晃动或拿起的数据。
    「通过这些数据,我们甚至可以判断,手机的一次拿起和另一次拿起有什麽区别。进而形成独特的个人行为密码。比如说你的手机,你一拿起来,嘿,解锁了。
    「无论你怎麽拿,都能解,但别人拿,无论怎麽拿,它都解不了。」
    如果人去做,当然识别不了这个动作和数据之间有什麽区别,但是AI却可以在细微之中寻找出独属于某一个人的特徵,进行生成行为密码。
    「我管这叫【基于硬体融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统】」
    郝成将自己的平板转过来,让林文可以看到上边的字,然后说道:「相关的硬体方案以及融合算法,我这儿都已经训练完成了,你回去可以调用API就可以了。」
    「这!」林文这次过来,原本只是想和郝成交流一下想法,看看后续版本更新的时候是不是可以有一个什麽方案。
    但万万没想到,郝成这儿竟然连能力都已经训练好了!
    而这方案一听,就是非常完美和成熟的,甚至回去直接上手就能商用。
    「能力在这儿了,」郝成最后说道:「但最终提现到作业系统上,提现到用户的上会是一个什麽效果,还要看你们怎麽去设计了。」
    一时间,林文惊喜的差点儿没蹦起来,这样的一个作业系统,别家还怎麽玩儿?
    「明白!」听到郝成这麽交代,林文直接起立保证道:「如果这我再干不过微软,那直接一头南墙撞死得了!」
    林文脑子里是真的这麽想的,现在他的脑子里就一个想法:赶紧回去,赶紧把这一套交互算法融合到作业系统中,赶紧发布,赶紧让这个世界见识见识,什麽叫做未来!
    「行了,相关的资料我已经通过小沙转给你了,回去工作吧。」郝成摆了摆手,他也很得意。
    「好!」
    从郝成的办公室里出来,林文三步并作两步,甚至是一路小跑着来到了自己的团队办公区,而且人未到声先到:「会议室,开会!」
    作业系统整体功能已经差不多完成,单元测试也都由小沙设计用例并正在进行着。
    最后,留给林文团队的工作就是真机测试,这个时候,团队成员正忙着给各类测试设备安装和调试系统。
    「林哥,什麽事儿啊这麽急?」刚刚才开完会,林文去了郝总办公室一趟,回来又要火急火燎的开会,团队成员有点儿疑惑。
    「你们先看看这个吧!」话音一落,小沙就自动打开了会议大屏并将相关的内容展示了出来,屏幕上,就是那行大字:
    【基于硬体融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统1.0-API1.0.0.16】
    (本章完)
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